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Le lancement de ChatGPT fin 2022 a provoqué un séisme dans le secteur technologique, déclenchant une vague d’expérimentations autour des grands modèles de langage (LLM). Parallèlement, les technologies immersives — réalité virtuelle (VR) et augmentée (AR) — ont parfois été reléguées au second plan face à l’engouement pour l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Pourtant, ces deux domaines ne sont pas antagonistes. Bien au contraire, leurs synergies ouvrent des perspectives inédites.
Décryptage.
L’intelligence artificielle générative se divise en deux grandes catégories :
✅ Les modèles de langage (Large Language Models ou LLM) : Ils permettent d’interagir avec un système en langage naturel, comme si l’on dialoguait avec une personne. Ils sont à la base des nouveaux assistants conversationnels comme GPT (OpenAI), Gemini (Google), LLaMa (Meta) ou Claude (Anthropic).
✅ Les modèles de diffusion : Utilisés pour générer du contenu visuel (images, vidéos, sons), ils s’appuient sur de vastes ensembles de données. Parmi eux, on retrouve DALL-E (OpenAI), Imagen (Google) ou encore Stable Diffusion (Stability AI).
L’IA générative est souvent une brique technologique intégrée dans des solutions plus complexes combinant d’autres formes d’IA (reconnaissance d’images, analyse prédictive, classification, etc.).
Ses usages en entreprise sont multiples :
🔹 Interfaces conversationnelles avancées : L’IA générative facilite les interactions avec des systèmes complexes. Veolia, par exemple, l’utilise pour aider les collectivités à analyser les données des stations de traitement de l’eau et des centres de tri des déchets.
🔹 Recherche documentaire et synthèse : Elle permet d’extraire rapidement des informations à partir de vastes bases de données, notamment pour les départements juridiques, financiers ou RH.
🔹 Support aux développeurs : Les modèles de langage aident à la génération de code et à l’automatisation de tâches répétitives.
🔹 Service client amélioré : Les chatbots de nouvelle génération offrent une assistance plus fine et personnalisée, tant à l’écrit qu’à l’oral.
Si l’IA générative facilite l’interaction homme-machine par le langage, la XR (eXtended Reality) le fait à travers l’espace et les interactions immersives. Voici comment ces deux technologies se renforcent mutuellement :
🔹 Interfaces conversationnelles dans la XR : Meta envisage l’intégration d’un assistant vocal intelligent dans ses futures lunettes de réalité augmentée. L’objectif ? Créer une interface vocale naturelle et intuitive.
🔹 Formation et assistance en temps réel : Dans l’industrie, les techniciens peuvent interagir avec des systèmes d’assistance en XR contrôlés par l’IA générative, leur permettant d’accéder instantanément aux bonnes informations sans avoir à manipuler un écran tactile ou un clavier.
🔹 Génération de contenu en VR/AR : L’IA peut générer des environnements virtuels dynamiques, adaptés aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Par exemple, un formateur en maintenance industrielle peut créer des scénarios d’apprentissage personnalisés en quelques clics.
🔹 Optimisation des sessions collaboratives : Dans l’aéronautique et l’automobile, les revues de conception en réalité mixte sont enrichies par l’IA qui génère en temps réel des comptes-rendus détaillés des discussions et décisions prises.
Les cas d’usage ne se limitent pas à la recherche et au développement. De nombreuses solutions exploitant ces synergies existent déjà :
✅ Formation industrielle en réalité virtuelle et augmentée : L’IA générative adapte les scénarios pédagogiques en fonction des besoins et du niveau de l’apprenant.
✅ Assistance en maintenance : Grâce à la reconnaissance visuelle et à l’IA conversationnelle, les opérateurs peuvent obtenir des instructions détaillées en temps réel sans interrompre leur travail.
✅ Collaboration immersive augmentée : Lors de réunions en VR, un assistant IA peut résumer les points clés des discussions et générer automatiquement des synthèses et des tâches à accomplir.
L’intégration de l’IA générative et des technologies immersives est déjà en cours et promet de transformer profondément de nombreux secteurs.
